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¡GLM-5: El Gigante de la IA China que Podría Cambiar el Juego!

¿Imaginas un modelo de inteligencia artificial tan poderoso que rivalice con los gigantes como GPT-5 de OpenAI o Claude de Anthropic? Pues bien, GLM-5, el nuevo proyecto de Zhipu AI (también conocido como Z.ai), ya está en entrenamiento y promete ser una revolución. Esta noticia ha sacudido el mundo de la tecnología, y hoy te cuento todo con detalles simples, pero técnicos, para que te enganches de principio a fin.

¿Qué es GLM-5 y por qué tanto alboroto?

GLM-5 es la siguiente generación de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) desarrollados por Zhipu AI, una empresa china que salió a bolsa recientemente. A diferencia de modelos anteriores como GLM-4.5, que ya es un éxito open-source, GLM-5 se entrena con un billón de parámetros – ¡sí, un trillón en español! – para manejar tareas complejas como razonamiento, codificación y acciones autónomas. Imagina un asistente que no solo chatea, sino que planifica, usa herramientas y resuelve problemas reales, como reservar citas o navegar por la web.

Detalles técnicos: ¿Cómo funciona esta bestia?

Técnicamente, GLM-5 se basa en una arquitectura Mixtura de Expertos (MoE), similar a sus predecesores. En GLM-4.5, por ejemplo, hay 355 mil millones de parámetros totales, pero solo 32 mil millones activos por consulta, lo que lo hace eficiente y rápido. Soporta hasta 128.000 tokens de contexto – eso significa que puede «recordar» conversaciones largas sin perder el hilo. En benchmarks como TAU-Bench, GLM-4.5 puntuó un 70.1%, superando a muchos rivales en tareas de agentes inteligentes. GLM-5 promete escalar esto con innovaciones en razonamiento híbrido (pensar paso a paso o responder directo) y manejo de datos multimodales, como imágenes y videos. Para que lo entiendas fácil: es como un cerebro digital que divide el trabajo entre «expertos» especializados, ahorrando energía y dinero.

Lo bueno: Ventajas que te harán sonreír GLM-5 podría ser open-source, como GLM-4.5, lo que significa que cualquiera puede descargarlo y usarlo gratis en su computadora. Es súper barato: solo 0.11 dólares por millón de tokens de entrada, ¡136 veces más económico que algunos competidores! Usuarios en X (antes Twitter) lo alaban por su fuerza en codificación y agentes: «GLM-4.7 es básicamente Opus 4.5, pero gratis y open-source», dice un desarrollador. Especialistas destacan que cierra la brecha con modelos occidentales, con puntuaciones top en benchmarks globales. Por ejemplo, GLM-4.5 rankea tercero en evaluaciones generales, superando a Claude 4 Opus en algunos aspectos.

Lo malo: Críticas y puntos en contra No todo es perfecto. Algunos usuarios señalan que modelos chinos como GLM aún fallan en consistencia global, alucinando más en tareas creativas o fuera de lo común. Hay preocupaciones por sesgos culturales o restricciones debido a su origen chino – ¿censura en temas sensibles? Además, aunque GLM-4.5 es fuerte, todavía no alcanza el 100% de GPT-5 en benchmarks como ARC-AGI. Un experto en LinkedIn menciona: «GLM-5 debe mejorar el manejo de contextos de 1 millón de tokens para competir de verdad».

Opiniones extras de usuarios:

¿Qué dice la gente real? En X, el hype es real. Un usuario exclama: «¡GLM-5 entra en fase de entrenamiento! China acelera rápido». Otro compara: «GLM-4.5 es el mejor modelo open-source para visión, fumándose a LLaVA». Pero hay escépticos: «Aún detrás de Opus 4.5 en razonamiento general». En Reddit, leaks generan emoción: «Esto podría poner a la IA china en el mapa global».

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Comentarios de especialistas:

Voces expertas El equipo de GLM-4.5, en un paper de arXiv, explica cómo su modelo usa reinforcement learning para mejorar en tareas agenticas, logrando 64.2% en SWE-bench. Julian Goldie, en LinkedIn, dice: «GLM-5 es diseñado para cerrar la brecha con GPT-5 y Claude». Andrew White, profesor y cofundador, nota que modelos como GLM-4.5 son «excelentes» en ciencia, pero advierte sobre generalización en RL. En VentureBeat, destacan que GLM-Image (relacionado) supera a Google en generación de texto denso.

Zixuan Li de Z.ai, en un podcast, discute cómo GLM-4.6 enfoca «agentic reliability» sobre chat conversacional, posicionándolo como estándar open-weight para ingeniería en 2026. Tim Dettmers, profesor en Carnegie Mellon, tinkereó con GLM-4.5 y lo llama «tan bueno como modelos cerrados, pero 5x más rápido que GPT-5-high». En InfoQ, expertos notan que GLM-4.5 rankea 3ro en 12 benchmarks, solo detrás de OpenAI y Anthropic, con énfasis en profundidad sobre anchura en capas de atención. Daniel Ferrera en Medium: «GLM-4.5 lidera open-source en 2025, superando GPT-4.1 en coding con 64.2% vs. 48.6%». Asif Razzaq en LinkedIn: «Con MIT license, democratiza AI agentica a costos competitivos».

Enlaces interesantes para profundizar

• Sitio oficial de Zhipu AI: https://open.bigmodel.cn/
• Repositorio en GitHub de GLM-4.5: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Video en YouTube sobre leaks de GLM-5: https://www.youtube.com/watch?v=Slh1OFGgXjY
• Artículo en arXiv sobre GLM-4.5: https://arxiv.org/abs/2508.06471

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