Qué es Moltbot (ex Clawdbot): El Asistente IA que Realmente Hace Cosas en tu Computadora (Guía Completa 2026)

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¡Moltbot (antes Clawdbot): El asistente IA que controla tu computadora desde WhatsApp y te hace sentir en el futuro!

Imagina esto: estás en la cama, abres WhatsApp y le escribes a tu asistente personal: “Revisa mi bandeja de entrada, borra los correos spam, agenda una reunión para mañana y confirma mi vuelo”. En minutos, todo está hecho. Sin abrir apps, sin clics infinitos. Suena a ciencia ficción, pero Moltbot ya lo hace realidad. Este agente de inteligencia artificial se ha vuelto viral en las últimas semanas y ha pasado de llamarse Clawdbot a Moltbot en un giro digno de película. ¿Quieres saber qué es exactamente, cómo funciona y si vale la pena probarlo? Sigue leyendo.

¿Qué es Moltbot y por qué cambió de nombre?

Moltbot es un asistente de inteligencia artificial personal, open-source y 100% gratuito que se instala directamente en tu computadora (Mac, Windows o Linux). No es solo un chatbot que responde preguntas: es un agente autónomo que realmente actúa en tu máquina. Puedes escribirle por WhatsApp, Telegram, Discord, Slack o iMessage y él hace cosas concretas: limpia tu bandeja de entrada, agenda reuniones, responde correos, controla luces inteligentes, descarga archivos, edita fotos o hasta te avisa si un vuelo bajó de precio.

El proyecto lo creó Peter Steinberger (@steipete), un desarrollador austriaco famoso por vender su empresa PSPDFKit por millones y luego volver al ruedo con esta idea loca: un «lobster» (langosta espacial) que vive en tu PC y te ayuda como un asistente personal del futuro. Lanzado a fines de 2025 como Clawdbot, explotó en popularidad rapidísimo: más de 60.000 estrellas en GitHub en semanas, menciones de figuras como Andrej Karpathy y hasta Bryan Johnson (el del Blueprint). La gente compraba Mac Minis solo para correrlo localmente y evitar límites de nube.

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Pero… ¿por qué dejó de llamarse Clawdbot?

Todo cambió en enero de 2026. El nombre original venía de «Clawd», el mascot de Claude Code (la herramienta de programación de Anthropic, los creadores de Claude). El lobster se llamaba Clawd y vivía en Clawdbot. Suena inocente, ¿no? Pero Anthropic vio que era demasiado parecido a su marca «Claude» y envió un email educado (no un cease and desist full de abogados, según Steinberger) pidiendo el cambio por temas de trademark.

Peter lo describió como «presión amable» y decidió renombrarlo en menos de 72 horas. El nuevo nombre: Moltbot (de «molt», que en inglés significa mudar la piel o caparazón, como hacen las langostas). El mascot pasó de Clawd a Molty. El sitio ahora es molt.bot, la docs en docs.molt.bot y el repo principal en GitHub: github.com/moltbot/moltbot.

El cambio fue caótico: en los minutos que tardaron en liberar el viejo handle @clawdbot en X y el org en GitHub, scammers lo robaron al instante. Lanzaron un token falso $CLAWD en Solana que llegó a valer 16 millones de dólares antes de colapsar 99%. Hubo fugas temporales, cuentas hackeadas y mucho drama en redes. Peter lo resumió en X: «Intenté cambiar el nombre sin dormir y con una pistola en la cabeza 🙃».

Opiniones divididas en la comunidad:

  • A favor del cambio → Muchos dicen que fue lo correcto: «Anthropic protege su marca como cualquiera» y «Moltbot suena más independiente y menos como un wrapper de Claude». El nuevo nombre hasta refuerza la idea de evolución y crecimiento.
  • En contra → Hay bastante bronca: «Anthropic mató su propio evangelista gratis», «Podrían haberlo abrazado en vez de mandar email», «Crearon el caos que permitió el scam de 16M». Algunos desarrolladores ahora miran más a alternativas de OpenAI o modelos locales por el mal sabor de boca.

Peter Steinberger lo tomó con humor y filosofía: «New shell, same lobster soul». El código siguió igual, las skills crecieron (más de 700 community skills ya) y la comunidad se reorganizó rápido en Discord y el nuevo @moltbot.

¿Cómo funciona? Detalles técnicos sencillos

Moltbot no es magia: es un sistema inteligente que vive en tu computadora y actúa como un «empleado digital» que nunca duerme. Todo empieza con una instalación súper simple y luego fluye a través de piezas que trabajan juntas. Vamos paso a paso, con lenguaje claro y sin complicaciones técnicas innecesarias.

1. Instalación: Un solo comando y listo

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La forma más fácil de empezar es con este comando en tu terminal (Mac, Windows con WSL o Linux):

Bash
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

Esto hace todo automáticamente: descarga Node.js (el motor que lo hace funcionar), instala el paquete principal y configura el «Gateway» (el cerebro central). En 5-15 minutos estás listo. Si quieres ser más pro, puedes instalarlo manualmente con:

Bash
npm install -g moltbot@latest
moltbot onboard --install-daemon

El daemon hace que Moltbot arranque solo al encender la PC, como un servicio normal. Puedes correrlo en una Raspberry Pi, un viejo Mac Mini o hasta en un servidor VPS remoto.

2. El corazón: El Gateway (el portero 24/7)

Todo pasa por el Gateway, un proceso de Node.js que corre siempre en segundo plano. Es como el «central telefónico» del sistema:

  • Mantiene abiertas las conexiones con tus apps de mensajería (WhatsApp vía Baileys, Telegram con Bot API, Discord, iMessage en Mac, Signal, Slack, etc.).
  • Recibe tu mensaje (ej: «Borrame los spam del Gmail y agenda cena con Ana el viernes»).
  • Lo envía al agente IA.
  • Recibe la respuesta (o acciones) y te la devuelve en el mismo chat, con fotos, archivos, typing indicators y todo.

El Gateway escucha en un puerto local (por defecto 18789) y tiene un dashboard web simple en http://127.0.0.1:18789/ para ver chats, sesiones y configs.

3. El cerebro: El Agente Pi + Tu modelo IA favorito

Cuando llega tu mensaje, el Gateway lo pasa al agente Pi (un coding agent especial). Pi es el que «piensa» y decide qué hacer.

Pi usa un loop de agente clásico:

  • Lee el mensaje + toda la memoria anterior (sabe quién sos, qué te gusta, proyectos pasados).
  • Planea pasos (razona paso a paso).
  • Llama herramientas (tools) para actuar de verdad.
  • Ejecuta, ve resultados, corrige si falla, y responde.

Modelos soportados (vos elegís):

  • Claude (Anthropic) → el más usado, especialmente Claude 3.5 o Opus para razonamiento fuerte.
  • GPT-4o / o1 de OpenAI.
  • Modelos locales (Ollama, LM Studio) para 100% privacidad y cero costo.
  • Otros como Gemini, DeepSeek o MiniMax.

Si usás Claude, podés conectar Claude Code para que escriba y pruebe código automáticamente.

4. Las herramientas: Donde pasa la magia real

Pi tiene acceso a un montón de tools que le permiten actuar en tu PC:

  • exec → Corre comandos en terminal (git push, npm install, etc.).
  • browser → Controla un Chrome headless: navega, llena formularios, saca capturas, extrae datos de cualquier web (incluso con tu sesión logueada en Gmail, Twitter, bancos…).
  • file system → Lee, escribe, organiza, borra archivos.
  • sub-agents → Crea agentes hijos para tareas complejas (ej: uno para dev, otro para marketing).
  • skills/plugins → Más de 700 ya hechos por la comunidad (Spotify, Philips Hue, Notion, 1Password, Home Assistant, GitHub, Todoist, etc.). Podés crear los tuyos o pedirle al agente que los haga por vos.

Ejemplo real: Le decís «Buscá el vuelo más barato a Miami la próxima semana y reservalo si está bajo $400». El agente: busca en web, compara, llena el form, confirma… todo mientras te muestra el progreso.

5. Memoria persistente y proactividad: Se vuelve «tuyo»

  • Memoria → Guarda todo: conversaciones, preferencias, contextos. Usa compaction para no explotar el token limit.
  • Heartbeats → Cada X tiempo te manda un resumen («Hoy tenés 3 reuniones, precios de Bitcoin subieron 5%, tu vuelo bajó $120»).
  • Proactivo → Puede hacer cron jobs, recordatorios, monitoreo (ej: «Avisame si hay stock de la PS6»).
  • Multi-agente → En workspaces podés tener varios agentes independientes (uno personal, uno de trabajo).

6. Seguridad y recomendaciones rápidas

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Todo corre localmente → tus datos no van a la nube (salvo cuando mandás prompts a Claude/GPT). Pero ojo: al darle acceso total, hay riesgos (alucinaciones, prompt injection, borrar algo por error).

Consejos de la comunidad y expertos:

  • Usalo primero en una máquina virtual (UTM en Mac, VirtualBox) o PC secundaria.
  • Sandboxea tools (hay 3 niveles: sandbox, tool policy, elevated).
  • Nunca le des acceso directo a tarjetas o cuentas críticas sin revisión.
  • Usa Composio o Zapier para conectar apps sin exponer keys.
  • Monitorea logs con moltbot logs y ten un kill-switch.

En resumen: Moltbot es un puente inteligente entre tus chats → un agente IA que razona → herramientas que controlan tu PC de verdad. Es hackeable, extensible y cada día más potente gracias a la comunidad.

Lo bueno: ¿por qué la gente está enamorada?

Usuarios en redes y foros dicen cosas como:

  • “Vivo en el futuro: delego mi rutina y despierto con todo resuelto” (varios en Threads y X).
  • “Es como tener un empleado digital 24/7 que de verdad hace cosas, no solo habla” (testimonios en el sitio oficial).
  • “Automatiza tareas aburridas y me ahorra horas al día” (fundadores y desarrolladores lo usan como asistente personal).

Especialistas destacan que es revolucionario porque lleva la IA de “charlar” a “actuar”. Peter Steinberger lo diseñó para ser hackeable y extensible, y la comunidad ya creó cientos de plugins.

Lo malo: los riesgos que nadie te cuenta

No todo es perfecto. Al darle acceso total a tu PC, hay peligros reales:

  • Alucinaciones o errores: la IA puede borrar archivos importantes, enviar mensajes equivocados o instalar software sin querer.
  • Prompt injection: un PDF o mensaje malicioso puede engañarla para robar datos o enviarlos a terceros.
  • Seguridad: hubo fugas de claves API y conversaciones privadas en los primeros días. Expertos recomiendan usarlo en una máquina virtual o PC secundaria sin datos sensibles.
  • Costos ocultos: si usas modelos pagos (Claude, GPT), la factura mensual puede subir rápido (hasta 200 USD si abusa).
  • Opiniones críticas: “No encaja en mi flujo de trabajo”, “Es un caos configurar y mantener”, o “Prefiero alternativas más seguras como las de Cloudflare o empresas hosted” (usuarios en X y Reddit).

Artículos que lo explican bien:

¿Deberías probarlo?

Llegamos al punto clave: después de todo el hype, el drama del rename, las skills infinitas y los riesgos que ya vimos… ¿vale la pena instalar Moltbot hoy? La respuesta corta es depende de quién seas y cuánto estés dispuesto a invertir (tiempo, plata y nervios). No es para todos, pero para algunos es un game-changer brutal. Vamos con recomendaciones claras, actualizadas a fines de enero 2026, basadas en reviews reales de usuarios, expertos y la comunidad.

✅ Elige Moltbot si…

  • Sos desarrollador, tinkerer o tech enthusiast que disfruta configurar cosas. La instalación CLI, el onboarding wizard (moltbot onboard) y crear/extender skills te van a enganchar. Muchos devs dicen: “Es lo más cerca que estuve de tener un ‘empleado digital’ 24/7” (reviews en SourceForge y nek12.dev).
  • Valorás la privacidad local-first y odiás mandar datos a la nube. Corre todo en tu máquina (o VPS), memoria persistente ilimitada y proactividad real (heartbeats, recordatorios automáticos, monitoreo de precios).
  • Querés automatizar tareas aburridas pero reales: limpiar inbox, responder mails, organizar archivos, chequear vuelos, controlar luces Philips Hue, integrar con Notion/Slack/Github o hasta scrapear webs. Usuarios reportan ahorrar “horas al día” una vez que lo dominan.
  • Tenés ganas de experimentar con agentic AI (la próxima ola después de los chatbots). Es open-source, extensible (700+ skills comunitarias) y la comunidad en Discord/GitHub crece rapidísimo.
  • Podés bancarte costos variables: $5–30 USD/mes en API (Claude Opus o GPT-4o) para uso moderado; más si abusás de loops o tareas pesadas. Modelos locales (Ollama) lo hacen gratis pero más lento/menos potente.
  • Te emociona el futuro: “Siento que vivo en 2030” es el comentario más repetido en X y Reddit.

Recomendación estrella: Empezá con una prueba segura y limitada.

  • Instala en una máquina virtual (UTM en Mac, VirtualBox/VMware en Windows/Linux) o un VPS barato (Hetzner ~$5–15/mes, o Cloudflare Workers con Moltworker para sandbox total).
  • Dale acceso solo a un workspace dummy (ej: carpeta de prueba, cuenta de mail secundaria).
  • Usa sandbox mode + tool policies estrictas desde el principio (docs.molt.bot/security).
  • Conecta vía Composio/Zapier MCP para 8000+ apps sin exponer keys directas. Muchos tutoriales en YouTube ya enseñan “Moltbot: The Safe & Easy Way” con VM + Zapier.

❌ Evitalo (o esperá) si…

  • No tenés experiencia técnica: El setup no es “un comando y listo” para todos. Hay dependencias, configs JSON, fixes de errores y un learning curve alto. Usuarios en Reddit dicen: “Lo instalé y lo desinstalé el mismo día porque era un caos”.
  • La seguridad te da pánico (y con razón): Acceso total al filesystem, exec shell, browser con sesión logueada… Prompt injection, alucinaciones que borran archivos, fugas de keys reportadas al principio. Expertos de ZDNET, Cisco, PCMag y 1Password lo llaman “security nightmare” o “absolute nightmare”. “No hay setup perfectamente seguro”, admite el propio creador.
  • No querés sorpresas en la factura: Loops infinitos de debug pueden quemar $100–200 en API en una noche (varios casos reales en Reddit).
  • Buscás algo plug-and-play sin riesgos: Mejor Siri, Google Assistant, o alternativas hosted como las de Cloudflare/otras empresas que vienen con guardrails.
  • Tu flujo es ultra-sensible (finanzas, datos médicos, trabajo confidencial): Mejor no exponerlo aún.

Opiniones extras de usuarios y especialistas (enero 2026):

  • “Revolucionario, pero aterrador. Cambió cómo trabajo, pero lo corro en VM aislada” (Claire Vo en How I AI).
  • “Overrated para uso diario; caro y frágil” (usuarios en r/LocalLLM y X).
  • “4.6/5: Best for privacy y value si sos dev” (NxCode review).
  • “Feels like early AGI, pero clunky y scary” (Benita en X).
  • “No lo instales en tu máquina principal. Usa burner device o Docker” (consejo repetido en foros y YouTube).

¿Ya te animaste a instalar Moltbot o seguís dudando por los riesgos? ¿Qué tarea le delegarías primero: limpiar tu bandeja de entrada, controlar tus luces inteligentes o algo más loco como rastrear precios de vuelos desde WhatsApp? ¿Qué opinás del drama del rename de Clawdbot a Moltbot? ¡Contame tu experiencia, dudas o tips en los comentarios abajo! Tu opinión suma un montón a la comunidad argentina de IA. Si lo probaste en VM o en tu PC principal, compartí cómo te fue. ¡No te quedes callado quiero leerte! 🦞🔥 Deja tu comentario ahora y etiquetá a un amigo que necesita un asistente IA 24/7.

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