El Serverless Computing es una técnica que, aunque su nombre sugiere la ausencia de servidores, permite que el proveedor de la nube ejecute y gestione el servidor de manera dinámica, asignándole recursos a la máquina según sea necesario.

Esto implica que la característica principal de este modelo es eliminar la antigua forma de administración de servidores, que requería de una persona específica en la empresa, y reemplazarla por una gestión automatizada realizada por el proveedor de la nube.

En otras palabras, los usuarios no necesitan encargarse de la administración que ejecuta las aplicaciones ni del código de producción; esa tarea recae en el proveedor de la nube, quien se ocupa de gestionar de manera dinámica los recursos que la organización necesita para llevar a cabo una tarea específica.

Ante este nuevo paradigma que surgió hace algunos años, las tareas de computación se facturan según el uso real de los recursos que cada aplicación o tarea requiere. Esto representa un modelo completamente diferente al tradicional, donde predominaba la compra de créditos para el uso de la plataforma. En este caso, solo se paga por el uso en ejecución.

Además, ya no es necesario realizar una reserva explícita de instancias de servidor, como ocurre con los servicios Platform as a Service (PaaS), donde los desarrolladores deben acceder al servidor mediante una API y añadir recursos por cuenta propia. El proveedor se encargará de hacerlo de forma automatizada y transparente para los usuarios.

Todas estas funcionalidades del serverless computing permiten que los desarrolladores se concentren en el desarrollo del software correspondiente. Sin embargo, también deben crear ciertas funciones sin estado que incluyen instrucciones sobre cómo un programa específico debe reaccionar a determinados eventos.

Ventajas de Serverless Computing

1. Facilidad de Uso
   • Menor Complejidad de Gestión: No necesitas administrar hardware, configurar servidores o preocuparte por la infraestructura subyacente. Todo eso lo maneja el proveedor de la nube.
   • Enfoque en el Código: Los desarrolladores pueden centrarse en escribir y desplegar código, en lugar de gestionar servidores y entornos de ejecución. Esto acelera el desarrollo y mejora la productividad.
2. Escalabilidad Automática
   • Ajuste Automático a la Demanda: Las plataformas serverless escalan automáticamente en función de la carga de trabajo. Si tu aplicación recibe un pico de tráfico, el sistema asignará más recursos automáticamente para manejar la carga sin intervención manual.
   • Escalado Granular: Escala a nivel de función, lo que significa que solo las partes de tu aplicación que necesitan más recursos recibirán más potencia, optimizando el uso de recursos y costos.
3. Costos Reducidos
   • Modelo de Pago por Uso: Solo pagas por el tiempo de ejecución de tus funciones. No hay costos fijos por servidores inactivos o recursos ociosos.
   • Optimización de Costos: Puedes reducir significativamente los costos operativos, especialmente para aplicaciones con tráfico variable o picos de uso impredecibles.
4. Despliegue Rápido
   • Ciclo de Desarrollo Acelerado: Las nuevas funciones y actualizaciones pueden desplegarse rápidamente, facilitando una respuesta ágil a las necesidades del negocio y las demandas de los usuarios.
   • Menor Tiempo de Configuración: No hay necesidad de configurar servidores o entornos, lo que acelera el tiempo de lanzamiento al mercado.
5. Mantenimiento Reducido
   • Actualizaciones Automáticas: El proveedor de la nube se encarga de las actualizaciones de software y hardware, parches de seguridad y mantenimiento de la infraestructura.
   • Mayor Fiabilidad: Al confiar en la infraestructura del proveedor de la nube, puedes beneficiarte de sus prácticas de mantenimiento y seguridad de clase mundial, lo que reduce la posibilidad de fallos y tiempo de inactividad.
6. Integración con Otros Servicios de la Nube
   • Ecosistema de Servicios: Las funciones serverless pueden integrarse fácilmente con otros servicios del proveedor de la nube, como bases de datos, almacenamiento, inteligencia artificial y más, facilitando la creación de aplicaciones complejas y potentes.
   • Automatización y Orquestación: Puedes crear flujos de trabajo automatizados y procesos orquestados que se activen en respuesta a eventos, mejorando la eficiencia operativa.
7. Flexibilidad y Adaptabilidad
   • Ajuste Rápido a Cambios: Serverless permite una adaptación rápida a los cambios en los requisitos del negocio o del mercado, facilitando la experimentación y la innovación continua.
   • Microservicios y Modularidad: Facilita la adopción de arquitecturas de microservicios, donde cada función puede desarrollarse, desplegarse y escalarse de manera independiente, mejorando la modularidad y la mantenibilidad de la aplicación.

Serverless Computing en la práctica: ¿dónde se aplica el principio sin servidores?

En la práctica, el enfoque serverless fue concebido para ejecutar funciones individualmente y no grandes bloques de código. Esta particularidad lo hace atractivo para ciertos casos como:

1. Procesamiento de datos estructurados y no estructurados: La infraestructura serverless permite manejar información proveniente del Big Data, interpretando, manipulando y combinando datos estructurados como JSON o XML, y no estructurados, como audios e imágenes.
2. Proxy API: Algunas aplicaciones tienen APIs lentas que, a través de serverless, se pueden acceder fácilmente desde otros sistemas.
3. Backend: Cada vez más empresas utilizan el serverless computing para desarrollar y mantener el backend en la nube.
4. Ejecución basada en horarios específicos: Se emplea el método para ejecutar funciones basadas en eventos, pero también según un horario definido, facilitando la organización y automatización, por ejemplo, de copias de seguridad.
5. Chatbots y asistentes virtuales: Esta tecnología también permite la integración de asistentes virtuales de conversación.

Desventajas de Serverless Computing

1. Latencia en el Arranque
   • Cold Starts: Cuando una función serverless no ha sido utilizada por un tiempo, el primer llamado puede ser más lento porque el entorno de ejecución necesita inicializarse. Esta latencia puede ser crítica en aplicaciones donde la rapidez de respuesta es esencial.
   • Impacto en la Experiencia del Usuario: En aplicaciones de alto rendimiento, estos retrasos pueden afectar negativamente la experiencia del usuario.
2. Límites de Recursos
   • Restricciones de Tiempo de Ejecución: Las funciones serverless tienen un tiempo máximo de ejecución. Para aplicaciones que necesitan ejecutar tareas largas o intensivas, estas restricciones pueden ser un problema.
   • Limitaciones de Memoria y CPU: Cada función tiene límites en cuanto a la cantidad de memoria y CPU que puede utilizar. Esto puede ser limitante para tareas que requieren muchos recursos.
3. Depuración y Monitoreo
   • Herramientas de Depuración Limitadas: La naturaleza distribuida y transitoria de las funciones serverless puede hacer que la depuración sea más difícil. Las herramientas tradicionales de depuración pueden no ser efectivas o suficientes.
   • Monitoreo Complejo: Monitorear el rendimiento y los errores de las funciones serverless puede ser más complicado que en una infraestructura tradicional, requiriendo herramientas específicas y prácticas adicionales.
4. Vinculación al Proveedor
   • Dependencia de un Proveedor Específico: Utilizar servicios específicos de un proveedor de nube puede dificultar la migración a otra plataforma en el futuro. Esto se conoce como «vendor lock-in».
   • Costos de Migración: Cambiar de proveedor puede implicar costos significativos y un esfuerzo considerable en términos de reescribir y reconfigurar aplicaciones.
5. Complejidad de Arquitectura
   • Diseño y Gestión: Aunque serverless puede simplificar algunos aspectos, también puede agregar complejidad en términos de diseño y gestión de la arquitectura de la aplicación, especialmente en sistemas grandes y multifuncionales.
   • Orquestación de Servicios: La integración y coordinación de múltiples funciones y servicios puede ser complicada, requiriendo un enfoque cuidadoso para evitar problemas de latencia y consistencia.
6. Costos Impredecibles
   • Dificultad en la Estimación de Costos: Aunque el modelo de pago por uso puede ser beneficioso, también puede resultar en costos impredecibles si el uso varía significativamente o si hay picos inesperados en la demanda.
   • Gastos Acumulativos: Para aplicaciones con muchas funciones y eventos desencadenantes, los costos acumulativos pueden aumentar rápidamente, especialmente si no se monitorean y optimizan adecuadamente.
7. Restricciones en el Entorno de Ejecución
   • Limitaciones en el Entorno: Las funciones serverless operan en entornos controlados por el proveedor de la nube, lo que puede imponer restricciones en cuanto a bibliotecas y dependencias que se pueden utilizar.
   • Compatibilidad de Software: Algunos entornos pueden no ser compatibles con todo el software o las versiones específicas que puedas necesitar, limitando tu flexibilidad.
8. Seguridad y Conformidad
   • Visibilidad Reducida: La abstracción de la infraestructura puede reducir la visibilidad y el control sobre la seguridad y el cumplimiento normativo.
   • Responsabilidad Compartida: Aunque el proveedor se encarga de la seguridad de la infraestructura, tú sigues siendo responsable de la seguridad de tu código y datos, lo que puede requerir medidas adicionales.

Ejemplos de Situaciones Problemáticas

1. Aplicaciones de Bajo Retardo: Aplicaciones que requieren tiempos de respuesta muy rápidos, como juegos en línea o sistemas de comercio en tiempo real, pueden verse afectadas por los cold starts.
2. Procesamiento de Largas Duraciones: Tareas como el procesamiento de grandes volúmenes de datos o la generación de informes extensos pueden superar los límites de tiempo de ejecución.
3. Regulaciones Estrictas: Organizaciones que manejan datos sensibles o que están sujetas a regulaciones estrictas pueden encontrar desafíos en mantener la conformidad con las normativas de privacidad y seguridad.

Conclusión

Aunque serverless computing ofrece muchas ventajas significativas, también presenta desafíos y limitaciones que deben ser considerados cuidadosamente. Es crucial evaluar tanto las ventajas como las desventajas en el contexto de tus necesidades y requisitos específicos antes de adoptar esta tecnología. Con una comprensión clara de estos factores, puedes tomar decisiones informadas y aprovechar al máximo los beneficios que serverless puede ofrecer, mientras mitigas sus posibles inconvenientes.